您的公司在廣告和營銷上花費的錢有多少沒有追蹤？還是次優追蹤？你知道嗎？您組織中的任何人實際上都知道嗎？數字營銷行業突然涌現出新技術，這些新技術使公司可以通過完善歸因來優化營銷支出，以至于可以測量和評估客戶旅程中的每個步驟（在某些情況下包括模擬或離線接觸），并評估其影響收入方面。

但是，如果杭州logo設計公司弄亂了最初使用的跟蹤數據，那么世界上最好的優化和歸因工具將無法幫助您獲得真正的洞察力。同樣，如果不能整體查看您使用的跟蹤數據，例如，您不能直接比較一個平臺與另一個平臺的效果，因為您的Facebook廣告系列使用的跟蹤慣例與DCM廣告系列不同…充其量，您獲得組織真正見解的能力是有限的。

為了充分利用市場上的優化和歸因工具，對于大型營銷人員而言，做以下兩件事至關重要：同步來自第一個數據收集實例的跟蹤數據，并確保隨時間推移始終跟蹤所有后續營銷數據。這不是簡單的任務。數據質量受到損害太容易了。無論是跨平臺一致地管理跟蹤數據還是實時捕獲和測量與原始跟蹤代碼之間的偏差，是杭州logo設計公司的組織從營銷自動化技術堆棧中獲取全部價值的能力可能會受到干擾，而沒人意識到。

當發現泄露的數據時，通常會發生一些事情：首先，可能會花費大量的人力來“修復”數據。如果無法將數據清除到可信賴的程度，則可能需要從頭開始使用新的跟蹤約定。或者，數據驅動決策的想法可能會完全受到質疑，其理由是“如果我們花所有的時間和金錢，但我們仍然無法達到80％的置信區間，是否值得努力嗎？”

在發現數據收集錯誤之前的一段時間內，可能已經根據錯誤數據做出了業務決策，決定了數萬美元的廣告支出。當發現錯誤時，進行數據分類的工作將不可避免地使分析團隊的時間和精力從當前的業務重點上移開，以挽救已經過去的活動。

所有這些就是為什么IBM估計不良數據每年給美國公司造成3萬億美元的損失。

從首次收集數據開始確保廣告系列的一致性不是理想的選擇嗎？我們當然是這樣認為的。杭州logo設計公司是通過幫助組織在數據收集的堅實基礎上建立其整個營銷數據分析網絡的少數公司，試圖應對這一挑戰。如果您的廣告系列跟蹤從一開始就采用了正確的方式，那么您可以無限期地繼續使用它，而不必擔心整個過程都崩潰了。杭州logo設計公司還可以從隨后的優化廣告系列和定義歸因的工作中獲得全部價值和真正的洞察力。有一個更好的方法！