人工智能已承諾將改變我們的生活，接管日常的日常工作，從編寫“智能”電子郵件回復到通過高峰時間駕駛我們的汽車。PR領域中，杭州包裝設計公司被吹捧為慶祝（沒有更多的人工報道！）和恐懼（這么長的工作時間）的一部分。但事實還是像往常一樣，介于兩者之間。

從杭州包裝設計公司用來發(fā)現(xiàn)新受眾，監(jiān)控不斷發(fā)展的對話的工具到現(xiàn)代媒體投放的工具，某種形式的智能技術已經(jīng)嵌入到PR行業(yè)。彭博新聞社使用AI生成每個季度約3500個收益報告的報道。美聯(lián)社緊隨其后，除了公司收益外，還使用AI撰寫有關小聯(lián)盟和大學體育的文章。

但是，當公關人員談論人工智能時（這種情況發(fā)生得很少），這種對話常常會圍繞失業(yè)和對我們已經(jīng)收集到的信息（例如受眾范圍和情感）的更深刻見解進行套期保值，而不是我們如何才能在建筑方面徹底改變我們的角色和推廣品牌。可以微調我們已經(jīng)做的事情，但內部和機構的PR專業(yè)人員都受到市場營銷人員的歡迎，他們完全接受了技術創(chuàng)新，以個性化和自動化客戶收到的消息。

僅僅因為PR在關系和故事敘述方面進行交易，并不意味著技術也不會適合我們。算法已經(jīng)使杭州包裝設計公司與新的社交圈建立了聯(lián)系，并幫助確定了可以激發(fā)目標受眾的信息和主題。但是媒體數(shù)據(jù)庫和社交監(jiān)聽工具僅僅是開始。如果要使PR現(xiàn)代化，我們應該首先糾正以下AI錯誤：支持最常見的PR工具的情報并沒有“人為”的內容。我們（或我們的技術供應商）花費大量時間教機器如何讓他們思考，然后在將這些信息付諸行動之前糾正算法的錯誤。如果您曾經(jīng)花時間在媒體報道上重新標記情緒，您就會知道計算機智能應用于復雜人類情感的局限性。

我們不能只專注于吸引他們所在的受眾。杭州包裝設計公司必須開始考慮，如何在比保護傳統(tǒng)大眾媒體所需的時間短的時間內用個性化的信息吸引更多的人。我們需要顯示模型，以了解不同的消息如何到達并影響受眾。而且，我們需要識別潛在的在線威脅并積極監(jiān)控前兆，在危機爆發(fā)之前有效地消除危機。否則，我們只會追隨消費者的行為和態(tài)度，而不是站在他們面前。這使我想到了PR的另一個AI問題…

我們不是在使用AI來預測或改變行為。

當公關人員專注于捕獲和報告我們過去工作的影響時，杭州包裝設計公司的市場營銷人員便開始著手通過深度學習來預測行為，這是一個時髦的短語，意味著要使用計算能力和人工智能才能在大量數(shù)據(jù)中找到模式。人類是復雜的新穎生物。我們不喜歡認為我們的行為可以預測，嘿，我們仍然有自由意志。但是，盡管營銷人員夢of以求，他們可以根據(jù)自己的近期行為來確定新客戶的未來，但公關專家常常停在新聞界或社交媒體上，不問接下來會發(fā)生什么（除了最近的勝利對下一次意味著什么）廣告系列的一章）。

人工智能已經(jīng)可以告訴您人們根據(jù)之前閱讀或共享的內容會做出什么樣的反應，但是很少有公關人員從擁有的媒體領域中獲取這種情報并將其應用于所獲得或共享的機會。在許多情況下，其原因僅僅是數(shù)據(jù)不屬于我們。但是，正如越來越感到新聞記者被要求在其報道中包括反向鏈接一樣，他們也可能愿意對那些訪問量最高的文章（或者您總是可以輕描淡寫自己）和人們閱讀的內容有所了解。公關人員再也無法依靠概率和統(tǒng)計了。我們必須對自己擁有的數(shù)據(jù)感到滿意，并擺脫無法控制人們采取行動的思維定勢。越來越多地，這就是我們被要求做的工作。

如果沒有別的，杭州包裝設計公司需要認真對待數(shù)據(jù)管理的任務。因為那些在深度學習開始時沒有可用數(shù)據(jù)集的從業(yè)者會措手不及，而且他們可能永遠也追不上。